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# 原创
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: KMP算法详解
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# KMP算法详解
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要求:对一个串中某个子串进行定位操作,返回匹配到的串的起始位置 <br/> 假设所有串的起始字符索引为1
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数据结构定义
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typedef struct
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char *ch;
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int length;
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}Str;
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# 一、简单模式匹配
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//指向原串的索引i需要回溯,从原串中的每一个字符重新进行匹配,直到匹配成功
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int index(Str str,Str substr)
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{
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//i,j分别为原串和模式串的索引
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//k记录匹配时上一次的起始位置
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int i=1,j=1,k=i;
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while(i<=str.length&&j<=str.length)
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{
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if(str.ch[i]==substr.ch[j])++i,++j;
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//匹配失败则回溯到上一次开始匹配的位置加1
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else j=1,i=++k; //i的回溯
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}
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if(j>substr.length) return k;//返回匹配成功索引
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else return 0;//没有匹配到
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}
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# 二、KMP算法
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## 1.思路
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- 主体思路: <br/> 1)i 不用进行回溯,当原串和模式串不发生匹配时,先找出模式串中的不匹配字符pj,取其模式串的子串F=p1p2p3…pj-1,找出F的前部分FL和后部分FR最先发生相重合的位置,将模式串后移到该位置,即j重新指向的位置是F串中前后重合的子串长度加1; <br/> 2) 我们可以定义一个next[j]数组表示模式串中第j个字符不发生匹配时,应该从next[j]处的字符重新与原串比较。- 特殊情况: <br/> 1)模式串的第一个字符与原串就不匹配,则从原串的下一个位置同模式串进行匹配; <br/> 2)当串F中不存在前后重合的部分,则从原串中不发生匹配的字符同模式串的第一个字符开始比较;- 求next[j]数组例子
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<table><thead><th align="center">模式串</th><th align="center">A</th><th align="center">B</th><th align="center">A</th><th align="center">B</th><th align="center">A</th><th align="center">B</th><th align="center">B</th>
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</thead><tbody><td align="center">j</td><td align="center">1</td><td align="center">2</td><td align="center">3</td><td align="center">4</td><td align="center">5</td><td align="center">6</td><td align="center">7</td>
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<td align="center">next[j]</td><td align="center">0</td><td align="center">1</td><td align="center">1</td><td align="center">2</td><td align="center">3</td><td align="center">4</td><td align="center">5</td>
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</tbody></table>
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将上述描述转换成简洁的代码描述:
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//t=next[j]
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//这一点是KMP的核心,仔细琢磨
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if(pj=pt)next[j+1]=t+1;
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else t=next[t];
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# 2.next[ j ]数组代码实现
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void getnext(Str substr, int next[])
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{
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int i=1,j=0;
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//对next[1]进行初始化,即next[i]=j,这一点也很重要
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next[1]=0;
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while(i<substr.length)
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{
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//模式串匹配
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//如果pi=pj,则,next[i+1]=j+1
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//如果不匹配,则j=next[j];
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if(j==0||substr.ch[i]==substr[j])next[++i]=++j;
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else j=next[j];
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}
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}
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# 3.著名的KMP算法
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int KMP(Str str, Str substr, int next[])
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{
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int i=1,j=1;
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while(i<=str.length&&j<=str.length)
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{
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if(j==0||str.ch[i]==substr.ch[j])++i,++j;
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else j=next[j];
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//没有了i的回溯,这是KMP算法的精髓
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//充分利用了模式串的重复性
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//即使不存在重复字段,在比较时,实现最大的移动量
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}
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if(j>substr.length)return i-substr.length;//返回匹配成功索引
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else return 0;//没有匹配到
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}
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# 三、上述KMP算法的改进
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上述KMP算法在一种特殊情况下有些匹配显得有些多余 <br/> 例如下面这个next数组:
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<table><thead><th align="center">模式串</th><th align="center">A</th><th align="center">A</th><th align="center">A</th><th align="center">A</th><th align="center">A</th><th align="center">B</th>
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</thead><tbody><td align="center">j</td><td align="center">1</td><td align="center">2</td><td align="center">3</td><td align="center">4</td><td align="center">5</td><td align="center">6</td>
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<td align="center">next[j]</td><td align="center">0</td><td align="center">1</td><td align="center">2</td><td align="center">3</td><td align="center">4</td><td align="center">5</td>
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</tbody></table>
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当j = 5时,发生不匹配时,因next[5] = 4,则需将j回溯4进行比较,而next[4]=3,则需将j回溯到3进行比较。。。j需要一次回溯到5、4、3、2、1的位置上,我们可以改进一下next数组,直接跳过位置1~4的回溯,定义改进后的数组为nextval[ j ]。
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代码实现步骤:
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//k=next[j]
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//1.当j=1时,和next数组一样,将nextval[1]=0;
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//2.当pj=pk时,nextval[j]=nextval[k];
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//3.pj!=pk时,nextval[j]=k;
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//第二步是算法改进的关键
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//这是next数组,放在一起比较
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//t=next[j]
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//这一点是KMP的核心,仔细琢磨
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if(pj=pt)next[j+1]=t+1;
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else t=next[t];
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//于是可以改进为
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//匹配成功
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++i;++j;
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if(substr.ch[i]!=substr.ch[j])nextval[i]=j;
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else nextval[i]=nextval[j];
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//匹配失败,直接跳转到nextval[j]
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j=nextval[j];
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nextval数组函数:
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void getenextval(Str substr, int nextval[])
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{
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int i=1,j=0;
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nextval[1]=0;
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while(i<substr.length)
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{
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if(j==0||substr.ch[i]=substr.ch[j])
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|
{
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|
++i;++j;
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if(substr.ch[i]!=substr.ch[j]) nextval[i]=j;
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|
else nextval[i]=nextval[j];
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|
}
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|||
|
else j=nextval[j];
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|
}
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|
}
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```
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# 四、最完整的KMP算法实现
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typedef struct
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{
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|
char *ch;
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|
int length;
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}Str;
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void getenextval(Str substr, int nextval[])
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{
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int i=1,j=0;
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|
nextval[1]=0;
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|
while(i<substr.length)
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|
{
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|
if(j==0||substr.ch[i]=substr.ch[j])
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|
{
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|
++i;++j;
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|
if(substr.ch[i]!=substr.ch[j]) nextval[i]=j;
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else nextval[i]=nextval[j];
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|
}
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else j=nextval[j];
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|
}
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|
}
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int KMP(Str str, Str substr, int nextval[])
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{
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|
int i=1,j=1;
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|
while(i<=str.length&&j<=str.length)
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|
{
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|
if(j==0||str.ch[i]==substr.ch[j])++i,++j;
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|
else j=nextval[j];
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|
}
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|
if(j>substr.length)return i-substr.length;
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|
else return 0;
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}
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```
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