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原创

： Python Tutorial 2.7.14总结

Python Tutorial 2.7.14总结

目录

编码风格

PEP 8 引入了大多数项目遵循的风格指导，以下是比较实用的编码风格：

数据结构

列表常用函数

对象方法描述 |------ `list.append`(**x**)把一个元素添加到链表的结尾（入栈） `list.pop`([**i**])从链表的指定位置删除元素，**并将其返回**，如果没有指定索引，`a.pop()` 返回最后一个元素。（出栈） `list.sort`(**cmp=None**, **key=None**, **reverse=False**)对链表中的元素就地进行排序 `list.reverse`()就地倒排链表中的元素 `list.remove`(**x**)删除链表中值为 **x** 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。 `list.insert`(**i**, **x**)在指定位置插入一个元素 `list.index`(**x**)返回链表中第一个值为 **x** 的元素的索引，如果没有匹配的元素就会返回一个错误 `list.count`(**x**)返回 **x** 在链表中出现的次数 `list.extend`(**L**)将一个给定列表中的所有元素都添加到另一个列表中，相当于 `a[len(a):] = L`

队列实现collections.deque()，append()和popleft()

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

函数式编程工具

对于链表： filter()，map() 以及 reduce()

>>> def f(x): return x % 3 == 0 or x % 5 == 0
...
>>> filter(f, range(2, 25))
[3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]

>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def add(x,y): return x+y
...
>>> reduce(add, range(1, 11))
55

列表推导式：

squares = [x**2 for x in range(10)]

元组和序列

元组不可变>>> singleton = 'hello', # <-- note trailing comma

集合

集合是一个无序不重复元素的集，基本功能包括关系测试和消除重复元素

>>> a = set('abracadabra')
>>> a                                  # unique letters in a
set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

字典

创建字典：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

循环技巧

在序列中循环时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到:

list = ['tic', 'tac', 'toe']
>>> for i, v in enumerate(list):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

多个循环，使用zip()整体打包循环：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print 'What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a)
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

遍历字典时，使用 iteritems() 方法可以同时得到键和对应的值。:

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.iteritems():
...     print k, v
...
gallahad the pure
robin the brave

模块

包

包内引用：包中使用了子包结构，可以按绝对位置从相邻的包中引入子模块

from . import echo
from .. import formats
from ..filters import equalizer

输入与输出

格式化输出

>>> s = 'Hello, world.'
>>> str(s)
'Hello, world.'
>>> repr(s)
"'Hello, world.'"

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print 'Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table)
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

>>> import math
>>> print 'The value of PI is approximately %5.3f.' % math.pi
The value of PI is approximately 3.142.

文件读写

使用 json 存储结构化数据

标准模块 json 可以接受 Python 数据结构，并将它们转换为字符串表示形式；此过程称为 序列化。从字符串表示形式重新构建数据结构称为 反序列化。

JSON 格式经常用于现代应用程序中进行数据交换。许多程序员都已经熟悉它了，使它成为相互协作的一个不错的选择。

>>> json.dumps([1, 'simple', 'list'])
'[1, "simple", "list"]'

dumps() 函数的另外一个变体 dump()，直接将对象序列化到一个文件。所以如果 f 是为写入而打开的一个 文件对象，我们可以这样做:json.dump(x, f)

x = json.load(f)：重新解码对象。

错误和异常

try:
    raise ...
except Exception as e:
    ...
finally:
    ...

类

迭代器

大多数容器对象都可以用 for 遍历:

在后台，for 语句在容器对象中调用 iter()。 该函数返回一个定义了 next() 方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素。没有后续的元素时，next() 抛出一个 StopIteration 异常通知 for 语句循环结束。以下是其工作原理的示例:

>>> s = 'abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
<iterator object at 0x00A1DB50>
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
    next(it)
StopIteration

给自己的类定义迭代器

定义一个 __iter__() 方法，使其返回一个带有 next() 方法的对象。如果这个类已经定义了 next()，那么 __iter__() 只需要返回 self:

class Reverse:
    """Iterator for looping over a sequence backwards."""
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = len(data)
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.index == 0:
            raise StopIteration
        self.index = self.index - 1
        return self.data[self.index]
>>> rev = Reverse('spam')
>>> iter(rev)
<__main__.Reverse object at 0x00A1DB50>
>>> for char in rev:
...     print(char)
...
m
a
p
s

生成器

yield 语句，每次 next() 被调用时，生成器回复它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)。当发生器终结时，还会自动抛出 StopIteration异常。

>>> sum(i*i for i in range(10))                 # sum of squares
285

>>> xvec = [10, 20, 30]
>>> yvec = [7, 5, 3]
>>> sum(x*y for x,y in zip(xvec, yvec))         # dot product
260

>>> from math import pi, sin
>>> sine_table = {x: sin(x*pi/180) for x in range(0, 91)}

>>> unique_words = set(word  for line in page  for word in line.split())

>>> valedictorian = max((student.gpa, student.name) for student in graduates)

>>> data = 'golf'
>>> list(data[i] for i in range(len(data)-1, -1, -1))
['f', 'l', 'o', 'g']

Python标准库概览

操作系统接口

>>> import os
>>> os.getcwd()      # Return the current working directory
'C:\\Python27'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # Change current working directory
>>> os.system('mkdir today')   # Run the command mkdir in the system shell
0

# 文件管理
>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')

# 从目录通配符搜索中生成文件列表
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

random

>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(xrange(100), 10)   # sampling without replacement
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random()    # random float
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6)    # random integer chosen from range(6)
4

互联网访问

用于处理从 urls 接收的数据的 urllib2 以及用于发送电子邮件的 smtplib:

>>> import urllib2
>>> for line in urllib2.urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'):
...     line = line.decode('utf-8')  # Decoding the binary data to text.
...     if 'EST' in line or 'EDT' in line:  # look for Eastern Time
...         print line

<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST

# 需要在 localhost 运行一个邮件服务器 
>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()

日期和时间

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368

数据压缩

zlib，gzip，bz2，zipfile 以及 tarfile

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979

性能度量

timeit

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

更多细节见：http://www.pythondoc.com/pythontutorial27/stdlib2.html
参考书籍：http://www.pythondoc.com/pythontutorial27/