dust3d/third_party/libigl/include/igl/signed_distance.cpp

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23 KiB
C++
Raw Normal View History

// This file is part of libigl, a simple c++ geometry processing library.
//
// Copyright (C) 2014 Alec Jacobson <alecjacobson@gmail.com>
//
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// v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this file, You can
// obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
#include "signed_distance.h"
#include "get_seconds.h"
#include "per_edge_normals.h"
#include "parallel_for.h"
#include "per_face_normals.h"
#include "per_vertex_normals.h"
#include "point_mesh_squared_distance.h"
#include "pseudonormal_test.h"
template <
typename DerivedP,
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename DerivedS,
typename DerivedI,
typename DerivedC,
typename DerivedN>
IGL_INLINE void igl::signed_distance(
const Eigen::MatrixBase<DerivedP> & P,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const SignedDistanceType sign_type,
const typename DerivedV::Scalar lower_bound,
const typename DerivedV::Scalar upper_bound,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedS> & S,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedI> & I,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedC> & C,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedN> & N)
{
using namespace Eigen;
using namespace std;
const int dim = V.cols();
assert((V.cols() == 3||V.cols() == 2) && "V should have 3d or 2d positions");
assert((P.cols() == 3||P.cols() == 2) && "P should have 3d or 2d positions");
assert(V.cols() == P.cols() && "V should have same dimension as P");
// Only unsigned distance is supported for non-triangles
if(sign_type != SIGNED_DISTANCE_TYPE_UNSIGNED)
{
assert(F.cols() == dim && "F should have co-dimension 0 simplices");
}
typedef Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,3> RowVector3S;
// Prepare distance computation
AABB<DerivedV,3> tree3;
AABB<DerivedV,2> tree2;
switch(dim)
{
default:
case 3:
tree3.init(V,F);
break;
case 2:
tree2.init(V,F);
break;
}
Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,Eigen::Dynamic,3> FN,VN,EN;
Eigen::Matrix<typename DerivedF::Scalar,Eigen::Dynamic,2> E;
Eigen::Matrix<typename DerivedF::Scalar,Eigen::Dynamic,1> EMAP;
WindingNumberAABB<RowVector3S,DerivedV,DerivedF> hier3;
switch(sign_type)
{
default:
assert(false && "Unknown SignedDistanceType");
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_UNSIGNED:
// do nothing
break;
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_DEFAULT:
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_WINDING_NUMBER:
switch(dim)
{
default:
case 3:
hier3.set_mesh(V,F);
hier3.grow();
break;
case 2:
// no precomp, no hierarchy
break;
}
break;
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_PSEUDONORMAL:
switch(dim)
{
default:
case 3:
// "Signed Distance Computation Using the Angle Weighted Pseudonormal"
// [Bærentzen & Aanæs 2005]
per_face_normals(V,F,FN);
per_vertex_normals(V,F,PER_VERTEX_NORMALS_WEIGHTING_TYPE_ANGLE,FN,VN);
per_edge_normals(
V,F,PER_EDGE_NORMALS_WEIGHTING_TYPE_UNIFORM,FN,EN,E,EMAP);
break;
case 2:
FN.resize(F.rows(),2);
VN = DerivedV::Zero(V.rows(),2);
for(int e = 0;e<F.rows();e++)
{
// rotate edge vector
FN(e,0) = (V(F(e,1),1)-V(F(e,0),1));
FN(e,1) = -(V(F(e,1),0)-V(F(e,0),0));
FN.row(e).normalize();
// add to vertex normal
VN.row(F(e,1)) += FN.row(e);
VN.row(F(e,0)) += FN.row(e);
}
// normalize to average
VN.rowwise().normalize();
break;
}
N.resize(P.rows(),dim);
break;
}
//
// convert to bounds on (unsiged) squared distances
typedef typename DerivedV::Scalar Scalar;
const Scalar max_abs = std::max(std::abs(lower_bound),std::abs(upper_bound));
const Scalar up_sqr_d = std::pow(max_abs,2.0);
const Scalar low_sqr_d =
std::pow(std::max(max_abs-(upper_bound-lower_bound),(Scalar)0.0),2.0);
S.resize(P.rows(),1);
I.resize(P.rows(),1);
C.resize(P.rows(),dim);
parallel_for(P.rows(),[&](const int p)
//for(int p = 0;p<P.rows();p++)
{
RowVector3S q3;
Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,2> q2;
switch(P.cols())
{
default:
case 3:
q3.head(P.row(p).size()) = P.row(p);
break;
case 2:
q2 = P.row(p).head(2);
break;
}
typename DerivedV::Scalar s=1,sqrd=0;
Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,Eigen::Dynamic> c;
RowVector3S c3;
Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,2> c2;
int i=-1;
// in all cases compute squared unsiged distances
sqrd = dim==3?
tree3.squared_distance(V,F,q3,low_sqr_d,up_sqr_d,i,c3):
tree2.squared_distance(V,F,q2,low_sqr_d,up_sqr_d,i,c2);
if(sqrd >= up_sqr_d || sqrd <= low_sqr_d)
{
// Out of bounds gets a nan (nans on grids can be flood filled later using
// igl::flood_fill)
S(p) = std::numeric_limits<double>::quiet_NaN();
I(p) = F.rows()+1;
C.row(p).setConstant(0);
}else
{
// Determine sign
switch(sign_type)
{
default:
assert(false && "Unknown SignedDistanceType");
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_UNSIGNED:
break;
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_DEFAULT:
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_WINDING_NUMBER:
{
Scalar w = 0;
if(dim == 3)
{
s = 1.-2.*hier3.winding_number(q3.transpose());
}else
{
assert(!V.derived().IsRowMajor);
assert(!F.derived().IsRowMajor);
s = 1.-2.*winding_number(V,F,q2);
}
break;
}
case SIGNED_DISTANCE_TYPE_PSEUDONORMAL:
{
RowVector3S n3;
Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,2> n2;
dim==3 ?
pseudonormal_test(V,F,FN,VN,EN,EMAP,q3,i,c3,s,n3):
pseudonormal_test(V,E,EN,VN,q2,i,c2,s,n2);
Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,Eigen::Dynamic> n;
(dim==3 ? n = n3 : n = n2);
N.row(p) = n;
break;
}
}
I(p) = i;
S(p) = s*sqrt(sqrd);
C.row(p) = (dim==3 ? c=c3 : c=c2);
}
}
,10000);
}
template <
typename DerivedP,
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename DerivedS,
typename DerivedI,
typename DerivedC,
typename DerivedN>
IGL_INLINE void igl::signed_distance(
const Eigen::MatrixBase<DerivedP> & P,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const SignedDistanceType sign_type,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedS> & S,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedI> & I,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedC> & C,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedN> & N)
{
typedef typename DerivedV::Scalar Scalar;
Scalar lower = std::numeric_limits<Scalar>::min();
Scalar upper = std::numeric_limits<Scalar>::max();
return signed_distance(P,V,F,sign_type,lower,upper,S,I,C,N);
}
template <
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename DerivedFN,
typename DerivedVN,
typename DerivedEN,
typename DerivedEMAP,
typename Derivedq>
IGL_INLINE typename DerivedV::Scalar igl::signed_distance_pseudonormal(
const AABB<DerivedV,3> & tree,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const Eigen::MatrixBase<DerivedFN> & FN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedVN> & VN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedEN> & EN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedEMAP> & EMAP,
const Eigen::MatrixBase<Derivedq> & q)
{
typename DerivedV::Scalar s,sqrd;
Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,3> n,c;
int i = -1;
signed_distance_pseudonormal(tree,V,F,FN,VN,EN,EMAP,q,s,sqrd,i,c,n);
return s*sqrt(sqrd);
}
template <
typename DerivedP,
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename DerivedFN,
typename DerivedVN,
typename DerivedEN,
typename DerivedEMAP,
typename DerivedS,
typename DerivedI,
typename DerivedC,
typename DerivedN>
IGL_INLINE void igl::signed_distance_pseudonormal(
const Eigen::MatrixBase<DerivedP> & P,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const AABB<DerivedV,3> & tree,
const Eigen::MatrixBase<DerivedFN> & FN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedVN> & VN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedEN> & EN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedEMAP> & EMAP,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedS> & S,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedI> & I,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedC> & C,
Eigen::PlainObjectBase<DerivedN> & N)
{
using namespace Eigen;
const size_t np = P.rows();
S.resize(np,1);
I.resize(np,1);
N.resize(np,3);
C.resize(np,3);
typedef typename AABB<DerivedV,3>::RowVectorDIMS RowVector3S;
# pragma omp parallel for if(np>1000)
for(std::ptrdiff_t p = 0;p<np;p++)
{
typename DerivedV::Scalar s,sqrd;
RowVector3S n,c;
int i = -1;
RowVector3S q = P.row(p);
signed_distance_pseudonormal(tree,V,F,FN,VN,EN,EMAP,q,s,sqrd,i,c,n);
S(p) = s*sqrt(sqrd);
I(p) = i;
N.row(p) = n;
C.row(p) = c;
}
}
template <
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename DerivedFN,
typename DerivedVN,
typename DerivedEN,
typename DerivedEMAP,
typename Derivedq,
typename Scalar,
typename Derivedc,
typename Derivedn>
IGL_INLINE void igl::signed_distance_pseudonormal(
const AABB<DerivedV,3> & tree,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const Eigen::MatrixBase<DerivedFN> & FN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedVN> & VN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedEN> & EN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedEMAP> & EMAP,
const Eigen::MatrixBase<Derivedq> & q,
Scalar & s,
Scalar & sqrd,
int & i,
Eigen::PlainObjectBase<Derivedc> & c,
Eigen::PlainObjectBase<Derivedn> & n)
{
using namespace Eigen;
using namespace std;
//typedef Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,3> RowVector3S;
// Alec: Why was this constructor around q necessary?
//sqrd = tree.squared_distance(V,F,RowVector3S(q),i,(RowVector3S&)c);
// Alec: Why was this constructor around c necessary?
//sqrd = tree.squared_distance(V,F,q,i,(RowVector3S&)c);
sqrd = tree.squared_distance(V,F,q,i,c);
pseudonormal_test(V,F,FN,VN,EN,EMAP,q,i,c,s,n);
}
template <
typename DerivedV,
typename DerivedE,
typename DerivedEN,
typename DerivedVN,
typename Derivedq,
typename Scalar,
typename Derivedc,
typename Derivedn>
IGL_INLINE void igl::signed_distance_pseudonormal(
const AABB<DerivedV,2> & tree,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedE> & E,
const Eigen::MatrixBase<DerivedEN> & EN,
const Eigen::MatrixBase<DerivedVN> & VN,
const Eigen::MatrixBase<Derivedq> & q,
Scalar & s,
Scalar & sqrd,
int & i,
Eigen::PlainObjectBase<Derivedc> & c,
Eigen::PlainObjectBase<Derivedn> & n)
{
using namespace Eigen;
using namespace std;
typedef Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,2> RowVector2S;
sqrd = tree.squared_distance(V,E,RowVector2S(q),i,(RowVector2S&)c);
pseudonormal_test(V,E,EN,VN,q,i,c,s,n);
}
template <
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename Derivedq>
IGL_INLINE typename DerivedV::Scalar igl::signed_distance_winding_number(
const AABB<DerivedV,3> & tree,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const igl::WindingNumberAABB<Derivedq,DerivedV,DerivedF> & hier,
const Eigen::MatrixBase<Derivedq> & q)
{
typedef typename DerivedV::Scalar Scalar;
Scalar s,sqrd;
Eigen::Matrix<Scalar,1,3> c;
int i=-1;
signed_distance_winding_number(tree,V,F,hier,q,s,sqrd,i,c);
return s*sqrt(sqrd);
}
template <
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename Derivedq,
typename Scalar,
typename Derivedc>
IGL_INLINE void igl::signed_distance_winding_number(
const AABB<DerivedV,3> & tree,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const igl::WindingNumberAABB<Derivedq,DerivedV,DerivedF> & hier,
const Eigen::MatrixBase<Derivedq> & q,
Scalar & s,
Scalar & sqrd,
int & i,
Eigen::PlainObjectBase<Derivedc> & c)
{
using namespace Eigen;
using namespace std;
typedef Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,3> RowVector3S;
sqrd = tree.squared_distance(V,F,RowVector3S(q),i,(RowVector3S&)c);
const Scalar w = hier.winding_number(q.transpose());
s = 1.-2.*w;
}
template <
typename DerivedV,
typename DerivedF,
typename Derivedq,
typename Scalar,
typename Derivedc>
IGL_INLINE void igl::signed_distance_winding_number(
const AABB<DerivedV,2> & tree,
const Eigen::MatrixBase<DerivedV> & V,
const Eigen::MatrixBase<DerivedF> & F,
const Eigen::MatrixBase<Derivedq> & q,
Scalar & s,
Scalar & sqrd,
int & i,
Eigen::PlainObjectBase<Derivedc> & c)
{
using namespace Eigen;
using namespace std;
typedef Eigen::Matrix<typename DerivedV::Scalar,1,2> RowVector2S;
sqrd = tree.squared_distance(V,F,RowVector2S(q),i,(RowVector2S&)c);
Scalar w;
// TODO: using .data() like this is very dangerous... This is assuming
// colmajor order
assert(!V.derived().IsRowMajor);
assert(!F.derived().IsRowMajor);
s = 1.-2.*winding_number(V,F,q);
}
#ifdef IGL_STATIC_LIBRARY
// Explicit template instantiation
// generated by autoexplicit.sh
template void igl::signed_distance<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 3, 1, -1, 3>, Eigen::Matrix<int, -1, 3, 1, -1, 3>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >(Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 1, -1, 3> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 3, 1, -1, 3> > const&, igl::SignedDistanceType, Eigen::Matrix<double, -1, 3, 1, -1, 3>::Scalar, Eigen::Matrix<double, -1, 3, 1, -1, 3>::Scalar, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >&);
// generated by autoexplicit.sh
template void igl::signed_distance<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<int, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >(Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 3, 0, -1, 3> > const&, igl::SignedDistanceType, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3>::Scalar, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3>::Scalar, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >&);
// generated by autoexplicit.sh
template void igl::signed_distance<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3>, Eigen::Matrix<int, -1, 3, 1, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >(Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 3, 1, -1, 3> > const&, igl::SignedDistanceType, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3>::Scalar, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3>::Scalar, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >&);
template void igl::signed_distance<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3>, Eigen::Matrix<int, -1, 3, 1, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >(Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 1, -1, 3> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 3, 1, -1, 3> > const&, igl::SignedDistanceType, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 3, 0, -1, 3> >&);
template void igl::signed_distance_pseudonormal<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3>, double, Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3>, Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3> >(igl::AABB<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 3> const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3> > const&, double&, double&, int&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3> >&);
template void igl::signed_distance<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3>, Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >(Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, igl::SignedDistanceType, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >&, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 3, 0, -1, 3> >&);
template Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>::Scalar igl::signed_distance_pseudonormal<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3> >(igl::AABB<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 3> const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1, 0, -1, 1> > const&, Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 3, 1, 1, 3> > const&);
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